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观远数据启动购物中心智能数据分析解决方案

来源:未知日期:2019-04-17 21:51 浏览:

【亿邦动力讯】4月17日消息,亿邦动力获悉,观远数据发布2019购物中心智能数据分析解决方案。

据介绍,观远智能分析平台目前支持购物中心客流/车流数据、POS、CRM、营销数据、商管系统、填报数据等多数据源敏捷接入,再通过观远数据智能分析平台的预置指标计算,转换为数据可视化结果呈现,做到一站式分析监控。

观远数据方面表示,智能分析将形成以消费者为中心,覆盖消费者购物路径的全场景分析。同时以这些数据分析为支撑,购物中心可以对会员或普通消费者进行个性化识别,不断推出新玩法增强忠诚度和黏性,比如通过会员消费偏好分析在节假日推送不同的优惠券,又或者通过会员生命周期结合RFM分析制定精准唤醒策略。

观远数据还指出,智能分析将站在企业管理的角度上,为购物中心打造闭环的企业数据赋能框架。即在购物中心的业务系统基础之上,构建统一的场景分析主题,用数据监控业务,基于数据改善业务,让数据服务于决策,从而建立可持续的竞争优势,打造智慧购物中心。

亿邦动力了解到,智能分析平台当中涵盖了驾驶舱、会员管理、招商管理、品牌运营、决策模型、财务分析、人力分析等核心场景分析。并通过多终端展示形式,呈现不同主题、不同分析页面给企业各业务负责人。

其中,驾驶舱提供全局视角经营分析,让决策者掌握经营现状,获取当前客流和业态销售表现,洞察品牌店及消费者的异常现象;会员管理将通过会员生命周期管理,会员价值分析,会员复购分析等,实现会员侧激活、唤回和营销,提升活跃度和转化;招商管理通过升级室内地图,监控现有品牌店铺的合同执行情况,量化店铺基于地理位置和客流的经营表现,追踪招商专员实际业绩完成情况,最终达成品牌的升级。

品牌运营是加强与品牌的数据协同效应,一方面监测品牌对于商场客流的转化情况,另一方面通过楼层、业态及时段等分析,发现品牌的经营提升点,主动推动经营报告,与品牌共同防范经营风险;决策模型将一键导入顾客消费行为挖掘、会员预流失模型,智能监控预警模型等,将决策流程标准化,节省思考时间,提升效率。

财务分析是以规范及稳健的财务管理作为购物中心营运的基础,通过相关的利润分析、资金周转天数及回款分析等,评估购物中心是否正在带来正面效益,从而更好地指导下一步行动;人力分析则分为入职前的招聘分析、离职情况分析,以及员工绩效完成一览,旨在量化管理能力、推动人力资源合理配置。